媒体报道

BAT最有资源去做

2022-02-17 13:01:18 admin


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IBM大中华区CTO、中国研究院院长沈晓卫在接受采访时表示:“在系统层面,未来的计算机应该如何做目前有很多探索,有很多方法来进行性能的提升,比如利用FPGA加速,比如通用计算机与专用计算机的结合,甚至是量子计算方面的突破。”

目前,IBM、微软、谷歌、英特尔等都推出了自己的认知服务平台,目标是聚集更多AI资源,做大生态系统。


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中国目前在AI计算系统层面的主流的服务器厂以及云计算厂商都希望加入这场竞争,以各自的优势资源联合伙伴来打造AI硬件平台和软件平台。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事业部。在4月26日,浪潮与百度联合发布了面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器。该方案最大支持64块GPU,峰值处理能力为512TFlop,比一般的AI方案性能提高5~10倍。

据有关人士透露,曙光也将成立AI事业部,如果消息确切,那么这将是中国又一家以计算能力为核心的系统厂商加入AI的系统平台竞争。曙光原来就是以高性能计算发家的,自从这几年推出“数据中国”战略之后,曙光当然不可能放过AI带来的这一轮机会。

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在系统之上,需要平台来构建新的认知应用。比如利用云的方式来提供认知API来更快创新,更好地创造认知应用,构建开放的平台。

在中国,最有资源和可能性来做AI服务的平台的是BAT。这三家先后以不同的维度和力度切入AI市场,这三家互联网平台公司都在思考如何抓住AI的机会。


1

百度

2016年9月,在“2016百度世界大会”上,百度宣布开放百度大脑开放平台、百度深度学习平台,将人工智能列为公司核心战略。而从目前来看,百度对AI投入力度最大,而且是希望其AI开放平台能够叫板IBM、微软等AI平台公司。

今年,百度牵头成立的“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”正式揭牌,兼任该实验室主任的林元庆表示,将以百度为核心,联合合作伙伴一起推出国家级的七大AI应用平台:深度学习平台、生物特征识别平台、听觉感知平台、视觉感知平台、新型人机交互平台、知识产权平台和标准化平台。


2

腾讯

2016年 9月22日,腾讯AI实验室宣布成立,将进行AI基础理论研究及工程实现,推出机器人开放平台,将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴。2017年5月2日,腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。

3

阿里

据2016年10月13日举行的阿里云栖大会透露出的信息,阿里正在演进,会变成云计算、人工智能的公司。阿里云总裁胡晓明说,过去用IaaS、PaaS和SaaS来区分云计算的模式,而人工智能时代的云计算平台相当于一个云端大脑,不只是提供基础设施、软件或者平台,而是提供云端AI,可以说是AIaaS(AI即服务)。“ET”是阿里云正在着力打造的AI,它的特色在于基于强大的云计算和大数据处理能力,目前ET具备语音识别、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能,并朝着大数据AI的方向发展。


现在阿里云正在打造N个ET大脑平台,去年阿里云的ET城市大脑治理城市拥堵让人印象深刻,在今年3月阿里云宣布了ET医疗大脑、 ET工业大脑。 ET医疗大脑其实就是一个开放的人工智能系统。除了阿里云的人工智能科学家参与,大量外部精良的算法与医学经验也将被吸收其中,这样ET将更快地成长为一名高级医师。ET工业大脑是将阿里云的计算能力和深度学习的能力集成到一起,在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面发挥巨大作用,未来ET将成为一个不断吸收专业知识的 “大脑”,指挥各种类型的工业躯体,帮助越来越多的企业实行智能升级。ET工业大脑的行业效应正在显现,新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同领域的更多企业正在投入智能制造的浪潮之中。


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从应用集成平台来看,目前主要集中在语音引擎系统和视频分析软件领域。自然语言处理以及图像识别是目前技术最为成熟并应用最广的两个维度。谈及语音识别,需要提及科大讯飞。语音技术,简单来说就是让各种机器能够像人一样能听会说,其中语音识别是让机器能听懂人讲话,语音合成是让机器能够说话。如今这项技术几乎已经应用到所有行业。2016年,科大讯飞在智能语音及人工智能核心技术上持续保持国际领先地位,持续加大投入讯飞超脑项目,努力实现“从能听会说到能理解会思考”。



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