耀世云计算开发

  近年来，云上客户的需求发生了很大变化，数据密集型的计算越来越多，不断提高了对云计算提供的低时延、高带宽的需求，这些需求很难通过传统体系架构去满足。

作为云数据中心专用处理器，相对轻量级的阿里云CIPU与云计算传统体系架构有所不同。它不是公众熟知的通用计算类芯片，而是专用于云计算数据中心的管控，有望成为阿里云新一代云计算体系架构的核心。张建锋在会上表示，新一代的云计算要从数据中心的内部做体系化创新，从以往的以CPU为中心的体系架构，进入以CIPU为中心的体系架构。有消息称，该处理器已在阿里云数据中心规模使用，但阿里云方面在会上并未披露相关硬件关键技术指标。

当然，阿里云不是唯一一家自己设计服务器芯片的云厂商。放眼全球，早在2015年，第一批加速底层技术研发的云厂商就已经出现。亚马逊砸下3.5亿美元收购以色列芯片公司Annapurna labs，为其云基础设施设计开发定制芯片，亚马逊自此成为第一批自研服务器芯片的云服务厂商代表。2018年，亚马逊发布第一代Amazon Graviton 处理器，该处理器最大时钟频率达到2.3GHz，能够节省45%的成本；2020年，亚马逊发布第二代自研处理器Graviton2，这款采用台积电7nm制程工艺的处理器，提供的计算核心是前代产品的4倍，计算性能则是前代产品的7倍；2021年初，Graviton 2正式落地中国；2021年12月，采用5nm工艺的Graviton 3正式发布，比起Graviton 2 性能提升25%，至此，迭代三代的Graviton逐渐在商用市场站稳脚跟。

另一家知名云厂商谷歌选择了一条与亚马逊不同的自研芯片之路。谷歌将定制的TPU专用芯片，用在自己的谷歌服务器大数据中心系统。比起其他通用芯片，该芯片运行神经网络的效率高了不少。2018年，谷歌宣布开放TPU云服务，允许企业用户租用TPU板卡；2021年，谷歌招募英特尔老将Uri Frank设计服务器芯片，希望在底层技术研发之路上走得更远。

2022年初，一则微软“挖人”的消息在云服务领域不胫而走。微软聘请了一位重要的苹果半导体专家Mike Filippo，进入微软的云计算部门Azure，主要负责Azure服务器芯片的开发，希望将其数据中心提升至新水平。